A Databricks anunciou planos para levantar mais de US$ 4 bilhões em uma rodada de financiamento da Série L que avalia a empresa em US$ 134 bilhões.
A empresa de dados e IA com sede em São Francisco ultrapassou US$ 4,8 bilhões em receitas durante o terceiro trimestre, com um crescimento anual de mais de 55%.
O número de execução inclui mais de US$ 1 bilhão de seu negócio de data warehouse e mais de US$ 1 bilhão de seus produtos de inteligência artificial. A empresa entregou fluxo de caixa livre positivo ao longo dos 12 meses desde dezembro de 2024.
Insight Partners, Fidelity Management & Research Company e JP Morgan Asset Management estão liderando o investimento da Série L.
Outros investidores na rodada incluem Andreessen Horowitz, fundos e contas administrados pela BlackRock, fundos administrados pela Blackstone, Robinhood Ventures e Thrive Capital.
O financiamento apoiará o desenvolvimento de produtos em três áreas estratégicas: Lakebase, Databricks Apps e Agent Bricks.
O financiamento será usado para ajudar os clientes a desenvolver aplicações de IA e ferramentas baseadas em agentes usando seus dados proprietários. A abordagem posicionará Lakebase como o sistema de registro, Databricks Apps como a camada de experiência voltada para o usuário e Agent Bricks como o mecanismo para fluxos de trabalho multiagentes.
Ele associou este foco ao que chamou de ascensão paralela da “codificação atmosférica” e da inteligência artificial (Gen AI), que está acelerando o desenvolvimento de aplicações de dados inteligentes nas empresas.
Os aplicativos Databricks permitem que as organizações criem e implantem dados e aplicativos de IA com rapidez e segurança. Agent Bricks foi projetado para simplificar a criação e expansão de agentes de alta qualidade usando os próprios dados da organização.
De acordo com a Databricks, Lakebase é um banco de dados PostgreSQL sem servidor projetado especificamente para suportar cargas de trabalho da era da IA.
O cofundador e CEO da Databricks, Ali Ghodsi, afirmou: “As empresas estão rapidamente reimaginando a forma como constroem aplicações inteligentes, e a convergência da IA generativa com novos paradigmas de codificação está abrindo a porta para cargas de trabalho inteiramente novas.
“Com este investimento, estamos aprofundando o nosso compromisso em ajudar todas as organizações a inovar com IA nos seus dados.”
Nos primeiros seis meses, a Lakebase atraiu milhares de clientes e está gerando um crescimento de receita duas vezes maior que seu produto de data warehouse.
O produto de data warehouse atingiu uma taxa de receita de mais de US$ 1 bilhão em menos de quatro anos desde a disponibilidade geral.
Os produtos Databricks AI alcançaram uma taxa de receita de mais de US$ 1 bilhão. Sua taxa de retenção líquida permanece acima de 140% e mais de 700 clientes consomem a uma taxa de receita anual superior a um milhão de dólares.
