por Yulia KhandushkoCEO da corretora europeia Mente dinheiro
O importante é que em 2026, a IA esteja no ponto em que terá de definir o seu propósito e a sua adequação à tese da sua aplicabilidade universal, desafiando o facto de poder competir com sucesso com os humanos na tomada de decisões essenciais. Há dez anos eu era muito mais otimista nesse aspecto. Agora estou mais cético de que essa ampla funcionalidade de IA seja bem-vinda e até mesmo aceita de maneira geral. Mas o espírito está definitivamente aqui, então vamos ver como essas tecnologias revolucionárias conseguirão abrir caminho e integrar-se ainda mais em vários setores empresariais ad hoc.
Por vezes parece que até 2026 não restarão quaisquer intervenientes sérios na nossa indústria que não tenham adoptado as suas próprias soluções ou que tenham integrado soluções de intervenientes fintech de maior dimensão neste campo. Penso que as bases estabelecidas pelos pioneiros na implementação da inteligência artificial em várias indústrias começarão a mudar drasticamente, à medida que a utilização da inteligência artificial se tornar uma prática comum, um requisito comum da vida, um padrão comum para utilização em muitas indústrias e processos. No entanto, durante 2025, o nível de adopção da inteligência artificial já aumentou drasticamente, pelo que em 2026, este impulso constante e poderoso só irá acelerar. Bem, da minha perspectiva, 2027 parece ainda mais perturbador, assumindo que esta tendência tem boas hipóteses de se intensificar ainda mais. Em qualquer caso, este afluxo de questões e iniciativas relativas à criação de normas regulamentares e legais uniformes para a utilização da IA é muito oportuno.
Acredito que este ritmo rápido de progresso da IA se tornou uma grande preocupação, por exemplo na medicina e no direito, onde os criadores de IA ainda estão relutantes em utilizá-la na tomada de decisões. O investimento nesta área de uso de IA parece ser desigual. Por outras palavras, a IA como assistente é aceitável, mas não como mecanismo de tomada de decisão automática e independente. Isto significa que a indústria terá de indicar claramente que a decisão final é tomada por uma determinada pessoa e que esta pessoa é responsável por ela.
Além de ser um destino de investimento, a indústria criptográfica está se tornando cada vez mais o núcleo da tecnologia moderna. o que isso significa O facto de, por exemplo, o acesso às ações da Apple através da compra dos seus derivados digitais expandir naturalmente o conjunto de investidores que podem investir nesta empresa e na sua história de sucesso de todos os lados e categorias, é muito intrigante e promissor. Por outro lado, abre amplas oportunidades para arbitragem, negociação automatizada e outras operações especulativas para as categorias de investidores que anteriormente eram efetivamente excluídas. Na minha opinião, o terceiro ponto é que a crescente digitalização coloca novos desafios à segurança cibernética, onde os desenvolvedores de segurança cibernética devem agir de forma proativa e rápida.
A esse respeito, acho que o exemplo a seguir servirá. Até recentemente, para que as empresas fossem respeitadas e amplamente aceites, a sua conformidade com os novos padrões globais era quase obrigatória. Assim, seguindo esta regra não escrita, muitos deles articularam e orgulharam-se do seu compromisso com os princípios ESG. Foi um foco simples e gratificante. Agora que a era da inteligência artificial e da criptografia está se tornando dominante, sem subestimar a importância desta última, uma distinção ainda mais exigente entre uma empresa de qualidade e uma empresa média será o seu compromisso com uma segurança cibernética ampla e abrangente.
No entanto, estou longe de minimizar o papel dos padrões ESG como elemento do sucesso empresarial. Não esqueçamos que ESG é agora uma prerrogativa regulatória e não uma característica de marca. Por exemplo a razão Ensino de sustentabilidade corporativa Recentemente lançados e aplicados na Europa, os bancos e as fintechs devem agora divulgar os seus impactos ambientais detalhados. Neste sentido, há muitos participantes que priorizam coisas como o rastreamento da pegada de carbono para a atividade do consumidor ou, por exemplo, práticas de empréstimo focadas em ESG, bem como um mercado de crédito de carbono. Todas estas coisas nos dizem que a agenda ESG veio para ficar.
Algumas fintechs proeminentes estão a utilizar cada vez mais a inteligência artificial para permitir a agregação de big data em tempo real – algo que normalmente levaria meses ou mais para ser concluído pelos humanos. Penso que é isto que faz a verdadeira diferença, dado que este tipo de envolvimento humano era muito caro para as empresas até recentemente, uma vez que estas tarefas complexas exigiam a contratação de pessoal altamente qualificado. Outra área de aplicações de IA que parece bem posicionada para integração contínua de IA é a infraestrutura de nuvem corporativa. A integração adicional da IA em vários clusters baseados em nuvem e elementos de escritórios corporativos é predeterminada. Vejo aqui um desenvolvimento muito rápido e um potencial substancial para investimento interno nestas iniciativas em todos os níveis.
Por fim, gostaria de resumir o escopo atual das aplicações de IA que parecem seguras para uso empresarial. Vejo muitos bancos implementando ferramentas de inteligência artificial para acelerar a pontuação de crédito e a detecção de fraudes. Para começar, isso é algo importante. Penso também que há poucas dúvidas de que estas práticas já provaram ser eficazes e serão ainda mais revolucionárias e populares no futuro.
“A forma das finanças em 2026: como a IA, o ESG e o risco global estão redefinindo a estratégia bancária e de investimento” foi originalmente criado e publicado pela Private Banker International, uma marca de propriedade da GlobalData.
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