Com a final da Copa do Mundo no fio da navalha, o técnico da Inglaterra recebe dicas táticas importantes de seu assistente mais valioso.
O auxiliar percebeu como o lateral-esquerdo francês está cansado e começando a parecer vulnerável diante do longo passe diagonal.
A informação é repassada aos jogadores e com certeza a sugestão funciona, pois o gol da vitória da Inglaterra é criado pela direita. Graças a esse ajuste, os Três Leões encerram décadas de sofrimento e colocam as mãos no maior prêmio do jogo.
Questionado sobre a mudança que fez a diferença, o gerente elogia o olhar na cabine. Não as de um treinador, mas de uma câmera de última geração.
Este dispositivo não apenas rastreia ações em tempo real, mas seu modelo de IA integrado detecta padrões que podem ser aproveitados. Esporte do Daily Mail esta semana revelou como o Arsenal está usando o aprendizado de máquina para obter uma vantagem tática na preparação para as partidas.
O próximo objetivo é desconstruir os jogos à medida que acontecem e vencer dessa forma. Pode não ser a norma na próxima Copa do Mundo, mas há todas as chances de que seja antes do torneio de 2030.
A inteligência artificial está a tornar-se cada vez mais importante para os clubes da Premier League, à medida que procuram encontrar a menor vantagem dos seus adversários.
Liverpool contrata o meio-campista holandês Ryan Gravenberg com ajuda da IA
E influenciou o pensamento do Tottenham quando contratou o zagueiro Mickey van de Ven
No evento Hudl Performance Insights em Craven Cottage na semana passada, especialistas de toda a indústria se reuniram no estádio do Fulham para discutir o futuro do jogo. No topo da agenda, inevitavelmente, estava a influência da inteligência artificial no futebol.
Muitos clubes utilizam regularmente modelos de inteligência artificial para analisar dados físicos e produzir listas de alvos de transferência com base em critérios específicos.
Agora as coisas estão prestes a dar um passo adiante, como explica Ed Sulley. Tendo passado 19 anos no Bolton Wanderers e no Manchester City, Sulley é agora diretor de soluções para clientes na empresa global de tecnologia esportiva Hudl.
“Agora estão sendo construídos modelos de inteligência artificial que, em poucas horas, seriam capazes de analisar mais partidas do que jamais foram disputadas na história do futebol”, afirma. Esporte do Correio Diário.
“Portanto, o bilhete dourado do ponto de vista do treinador seria a inteligência viva que vem da IA. É o rastreamento ao vivo de todos os dados, mas também a compreensão do jogo que você está tentando jogar e das táticas que você está tentando desenvolver.
“Se notarmos que a oposição está organizada de uma certa forma para tentar dificultar os nossos objetivos, queremos poder identificar isso rapidamente, mas também ter várias sugestões sobre o que fazer a seguir. É a próxima fronteira tecnológica.
“No Hudl investimos na ideia de um estádio conectado – câmeras, tecnologia de rastreamento, tecnologia vestível. Já temos a tecnologia que pode detectar tendências, como jogadores que ficam ao lado ou outros que conseguem fazer passes rápidos.
“Depois, será sobre a tecnologia que dá sugestões – e se fizermos isso? Ou a tecnologia pode compreender que alguns jogadores ficaram incapacitados nos quatro cantos anteriores. Então os treinadores podem levar essa mensagem aos seus jogadores.”
Chelsea está tentando aperfeiçoar seus próprios sistemas de inteligência artificial para ajudar no recrutamento
O proprietário de Brighton, Tony Bloom, estava à frente do jogo quando se tratava de análises
Cada vez mais, a inteligência artificial ajuda a recrutar esses jogadores. O proprietário do Brentford, Matthew Benham, e seu homólogo de Brighton, Tony Bloom, desenvolveram modelos de dados para contratar jogadores que os ajudaram a se tornarem clubes estabelecidos da Premier League. À medida que os sistemas de IA avançam, essas máquinas tornam-se cada vez mais sofisticadas.
O Arsenal estava à frente do jogo quando comprou a empresa de análise StatDNA em 2014. Outros clubes que seguiram esse caminho incluem o Norwich, que está em negociações para comprar o src ftbl (pronuncia-se ‘futebol de origem’), e o Birmingham, que comprou o Real Analytics no início deste ano. Os clubes da Premier League, incluindo o Chelsea, estão a tentar aperfeiçoar os seus próprios sistemas.
Os clubes não são os únicos a seguir esse caminho, com as principais agências construindo seus próprios departamentos de dados e análises, de acordo com a AI. Raiola Global Management, a agência comercial de apoio do Team Raiola fundada pelo falecido superagente Mino, criou um modelo que usa vários pontos de dados para determinar quais times serão adequados para os jogadores em seus livros.
Desta forma, o Tottenham foi identificado como a casa ideal para Mickey van de Ven e o Liverpool para Ryan Gravenberg.
“Demorou quase três anos para desenvolver tal modelo”, explica Mark Nervegna, CEO da Raiola. “Modelos como este influenciarão muito as transferências e também ajudarão a determinar o verdadeiro valor dos jogadores.
“Criamos modelos de avaliação de clubes, modelos de avaliação de ligas, características táticas e técnicas de determinados times e de determinados jogadores. Depois é uma análise do treinador e do clube como um todo.”
É aqui que o planejamento orçamentário será fundamental. Tal como Brighton e Brentford conseguiram manter-se à frente do jogo com a sua utilização inteligente de dados, clubes de calibre semelhante podem optar por investir em inovações de ponta em IA em vez de, digamos, num novo avançado-central.
O Lincoln City tem um dos orçamentos mais baixos da League One, mas está em segundo lugar na tabela graças ao trabalho inteligente fora do campo, incluindo o uso de IA. “Nas últimas duas temporadas, temos trabalhado num certo tipo de remates de longa distância”, diz o treinador Michael Skubala.
“Usamos inteligência artificial para informar nossas decisões”, diz Michael Skubala, técnico do Lincoln City, time da League One.
O Arsenal estava à frente do jogo quando comprou a empresa de análise StatDNA em 2014
“A minha equipa técnica e os cientistas desportivos estiveram envolvidos no processo e também utilizámos inteligência artificial para informar as nossas decisões. Agora, de repente, estamos de volta ao mais alto nível, mas já voltámos há duas temporadas. Há uma forte razão por trás de onde e por que o fazemos.”
O papel dos escoteiros está fadado a mudar. Com o tempo, as máquinas se tornarão tão eficientes na análise de informações e na observação de jogos que o “olho nas arquibancadas” poderá se tornar obsoleto.
No entanto, a IA não pode fazer tudo. Ainda não é possível avaliar o estado civil, a infância de um jogador ou como ele pode reagir a determinadas situações. Os modelos não conseguem descobrir se um jogador gosta de sair à noite, se é cuidadoso com a alimentação ou se é descuidado com o dinheiro.
Questionado se os escoteiros poderiam se tornar mais parecidos com investigadores particulares, Sulley concorda parcialmente. “A função pode evoluir desde observar os jogadores em ação até controlar detalhes que não podem ser medidos com dados”, diz ele.
“Os olheiros têm contatos durante todo o jogo que lhes permitem fazer verificações de antecedentes que são vitais sempre que os clubes estão investigando uma transferência.
“Você não pode dizer a partir dos dados se um jogador tem probabilidade de brigar com outros ou como é sua família. Os dados podem parecer ótimos, mas não adianta se você acabar com um personagem que pode destruir seu ambiente durante a noite, e então é muito difícil vender esse jogador.
“Mas as pessoas que fazem essas verificações devem entender de futebol. Elas podem estudar o comportamento em um campo de treinamento ou entender como reagir a um jogador frustrado.”
Com o avanço da tecnologia a um ritmo surpreendente, aqueles que não embarcam no trem correm o risco de ficar para trás permanentemente. Embora a excitação seja compreensível, há quem dê uma importante nota de cautela.
Chris Markham ajudou a mudar a disputa de pênaltis da Inglaterra antes da vitória de 2018 sobre a Colômbia – alerta que os modelos de IA trazem riscos
Durante quatro anos, enquanto o conhecimento do jogo lidera a FA, Chris Markham ajudou a reformular a abordagem da Inglaterra nos pênaltis e foi elogiado por Gareth Southgate após a memorável vitória dos Três Leões sobre a Colômbia na Copa do Mundo de 2018. A passagem de Markham na FA foi pontuada por passagens por Huddersfield e Bolton.
“Esperamos que a velocidade com que os modelos de IA processam informações nos permitirá ter melhores conversas e, em última análise, tomar melhores decisões”, argumenta Markham. “Mas a ideia de IA sem riscos é uma falácia. Os modelos são tão bons quanto as informações que eles alimentam.
“Há cerca de 20 anos, os dados começaram a ter uma enorme influência e era preciso lidar com isso. O mesmo se aplica agora à inteligência artificial.
Ainda se trata dos jogadores em campo e dos treinadores nos bancos de reservas, que são os jogadores-chave e, às vezes, as pessoas mais difíceis de convencer quando se trata de tecnologia moderna. É por isso que é importante que estejamos todos tão informados quanto possível.’
